氫燃料電池雙極板檢測
· 首次將深度學習算法和光度立體算法3D重構應用于氫燃料雙極板的檢測，填補了國際國內空白；
· 采用多角度光源成像數據，使用光度立體算法進行3D重構，2D與3D結合的檢測方式提升缺陷的辨識度；
· 采用的深度學習算法解決雙極板缺陷的定位、檢測、分類等問題；
· 檢測系統具有強大的自學習功能，伴隨著軟件的持續(xù)運行，缺陷檢出率會不斷提升；
· 首次將深度學習算法和光度立體算法3D重構應用于氫燃料雙極板的檢測，填補了國際國內空白；
· 采用多角度光源成像數據，使用光度立體算法進行3D重構，2D與3D結合的檢測方式提升缺陷的辨識度；
· 采用的深度學習算法解決雙極板缺陷的定位、檢測、分類等問題；
· 檢測系統具有強大的自學習功能，伴隨著軟件的持續(xù)運行，缺陷檢出率會不斷提升；
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